select --Select后跟着需要查询的字段，多个字段用英文逗号分隔
block_time
,"from"
,"to"
,hash
,value /power(10,18) as value --通过将value除以/power(10,18)来换算精度，18是以太坊的精度
from ethereum.transactions --从 ethereum.transactions表中获取数据
where block_time > date('2022-01-01') --限制Transfer时间是在2022年1月1日之后
and "from" = 0x3DdfA8eC3052539b6C9549F12cEA2C295cfF5296 --限制孙哥的钱包
and value /power(10,18) >1000 --限制ETH Transfer量大于1000
order by block_time --基于blocktime做升序排列，如果想降序排列需要在末尾加desc
select
sum( value /power(10,18) ) as value --对符合要求的数据的value字段求和
,max( value /power(10,18) ) as max_value --求最大值
,min( value /power(10,18) ) as min_value--求最小值
,count( hash ) as tx_count --对符合要求的数据计数，统计有多少条
,count( distinct to ) as tx_to_address_count --对符合要求的数据计数，统计有多少条(按照去向地址to去重)
from ethereum.transactions --从 ethereum.transactions表中获取数据
where block_time > date('2022-01-01') --限制Transfer时间是在2022年1月1日之后
and "from" = 0x3DdfA8eC3052539b6C9549F12cEA2C295cfF5296
and value /power(10,18) > 1000 --限制ETH Transfer量大于1000
-- 把粒度到秒的时间转化为天/小时/分钟(为了方便后续按照天或者小时聚合)
select --Select后跟着需要查询的字段，多个字段用空格隔开
block_time --transactions发生的时间
,date_trunc('hour',block_time) as stat_hour --转化成小时的粒度
,date_trunc('day',block_time) as stat_date --转化成天的粒度
,date_trunc('week',block_time) as stat_week--转化成week的粒度
,"from"
,"to"
,hash
,value /power(10,18) as value --通过将value除以/power(10,18)来换算精度，18是以太坊的精度
from ethereum.transactions --从 ethereum.transactions表中获取数据
where block_time > date('2021-01-01') --限制Transfer时间是在2022年1月1日之后
and "from" = 0x3DdfA8eC3052539b6C9549F12cEA2C295cfF5296
and value /power(10,18) >1000 --限制ETH Transfer量大于1000
order by block_time --基于blocktime做升序排列，如果想降序排列需要在末尾加desc
select
date_trunc('day',block_time) as stat_date
,sum( value /power(10,18) ) as value --对符合要求的数据的value字段求和
from ethereum.transactions --从 ethereum.transactions表中获取数据
where block_time > date('2022-01-01') --限制Transfer时间是在2022年1月1日之后
and "from" = 0x3DdfA8eC3052539b6C9549F12cEA2C295cfF5296
and value /power(10,18) > 1000 --限制ETH Transfer量大于1000
group by 1
order by 1
select
block_time
,transactions_info.stat_minute as stat_minute
,"from"
,"to"
,hash
,eth_amount --通过将value除以/power(10,18)来换算精度，18是以太坊的精度
,price
,eth_amount * price as usd_value
from
(
select --Select后跟着需要查询的字段，多个字段用空格隔开
block_time
,date_trunc('minute',block_time) as stat_minute --把block_time用date_trunc处理成分钟，方便作为主键去关联
,"from"
,"to"
,hash
,value /power(10,18) as eth_amount --通过将value除以/power(10,18)来换算精度，18是以太坊的精度
from ethereum.transactions --从 ethereum.transactions表中获取数据
where block_time > date('2022-01-01') --限制Transfer时间是在2022年1月1日之后
and "from" = 0x3DdfA8eC3052539b6C9549F12cEA2C295cfF5296
and value /power(10,18) >1000 --限制ETH Transfer量大于1000
order by block_time --基于blocktime做升序排列，如果想降序排列需要在末尾加desc
) transactions_info
left join --讲transactions_info与price_info的数据关联，关联方式为 left join
(
--prices.usd表里存的是分钟级别的价格数据
select
date_trunc('minute',minute) as stat_minute --把minute用date_trunc处理成分钟，方便作为主键去关联
,price
from prices.usd
where blockchain = 'ethereum' --取以太坊上的价格数据
and symbol = 'WETH' --取WETH的数据
) price_info on transactions_info.stat_minute = price_info.stat_minute --left join关联的主键为stat_minute
- join:把两个表按照关联条件(on)关联在一起，取交集
- Table A 跟 Table B通过姓名关联，其中交集是小红和小明，因为join是取交集，因此最终结果里姓名就只有小明和小红
- 两表中所有符合要求的数据都需要关联，因为Table B中小明有2条记录，所以关联的结果中小明也有两条数据
- left join：以左表为主，把右表按照关联条件(on)往左表去关联，如果关联不到就用null填充
- Table A 跟 Table B通过姓名关联，因为是以左表为主，所以尽管左表中小兰和小绿在右表中没有符合关联条件的数据，但是小兰和小绿也会出现在结果中，右表那部分因为关联不到数据，因此都用null填充
4.2 我想把4.1的明细数据按照天去分组聚合，但是不想写嵌套太多层的sql
SQL
with transactions_info as --通过with as 建立子查询命名为transactions_info
(
select
block_time
,transactions_info.stat_minute as stat_minute
,"from"
,"to"
,hash
,eth_amount --通过将value除以/power(10,18)来换算精度，18是以太坊的精度
,price
,eth_amount* price as usd_value
from
(
select --Select后跟着需要查询的字段，多个字段用空格隔开
block_time
,date_trunc('minute',block_time) as stat_minute --把block_time用date_trunc处理成分钟，方便作为主键去关联
,"from"
,"to"
,hash
,value /power(10,18) as eth_amount --通过将value除以/power(10,18)来换算精度，18是以太坊的精度
from ethereum.transactions --从 ethereum.transactions表中获取数据
where block_time > date('2022-01-01') --限制Transfer时间是在2022年1月1日之后
and "from" = 0x3DdfA8eC3052539b6C9549F12cEA2C295cfF5296
and value /power(10,18) >1000 --限制ETH Transfer量大于1000
order by block_time --基于blocktime做升序排列，如果想降序排列需要在末尾加desc
) transactions_info
left join --讲transactions_info与price_info的数据关联，关联方式为 left join
(
--prices.usd表里存的是分钟级别的价格数据
select
date_trunc('minute',minute) as stat_minute --把minute用date_trunc处理成分钟，方便作为主键去关联
,price
from prices.usd
where blockchain = 'ethereum' --取以太坊上的价格数据
and symbol = 'WETH' --取WETH的数据
) price_info on transactions_info.stat_minute = price_info.stat_minute --left join关联的主键为stat_minute
)
select date_trunc('day',block_time) as stat_date
,sum(eth_amount) as eth_amount
,sum(usd_value) as usd_value
from transactions_info --从子查询形成的‘虚拟表’transactions_info中取需要的数据
group by 1
order by 1
